Unser Kunde ist ein Familienunternehmen mit rund 4.000 Mitarbeitern und führend in seinem Bereich, der Herstellung und dem Handel von hochwertigen Qualitätsprodukten und Lösungen. 

Das Bestreben eine harmonische, effiziente und von Vertrauen geprägte Arbeitsumgebung zu schaffen wurde bereits mehrfach ausgezeichnet. Sie sind ein leidenschaftlicher Softwareentwickler, der Verantwortung in einer Zukunftsbranche übernehmen möchte? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.  

Ihre Aufgaben: 

• Prozessaufbau zur Unterstützung von Datentransformation, Datenstrukturen, Metadaten, Abhängigkeits- und Workload-Management in enger Zusammenarbeit mit einem Team aus Frontend, Data Scientists, BI-Manager und PO sowie Entwurf von Datenintegrationen und Datenqualitäts-Frameworks

• Anforderungsanalyse-Erstellung an die zukünftige ETL-Prozesse hinsichtlich skalierbarer Daten Pipelines (Aufnahme von Daten von der Quelle bis hin zur Verfügbarkeit der Daten im Frontend); Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines mit ADF hinsichtlich der zuvor erstellten Anforderungsanalyse und Aufbau neuer Einbindungen, um die kontinuierliche Zunahme von Datenvolumen und Komplexität zu unterstützen

• Zusammenarbeit mit Analytik- und Geschäftsteams zur Verbesserung von Datenmodellen, welche in Business Intelligence-Tools einfließen, um die Datenverfügbarkeit zu erhöhen und die datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation zu fördern

• Implementierung von Prozessen und Systemen zur Überwachung der Datenqualität um sicherzustellen, dass die Produktionsdaten immer korrekt für die davon abhängigen Key Stakeholder und Geschäftsprozesse sind; Entwicklung eines Data Katalog unter Verwendung vorhandener Metadaten zur Erstellung einer Übersicht über alle Datenquellen und ETL-Prozesse

• Aufbau einer Layerarchitektur (Staging, Core, Presentation) hinsichtlich der Datenverarbeitung und -bereitstellung und Erstellung einer ausführlichen technischen Dokumentation

Ihr Profil: 

Sie sollten eine oder mehrere der folgenden Qualifikationen mitbringen:

• Erfahrung als Data Engineer
• Erfahrung im Umgang mit Python 
• Kenntnisse mit ETL-Technologien
• Erfahrung mit relationalen und/oder NOSQL-Datenbanken und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen in einem Data Warehouse
• Gute Englischkenntnisse

Das Angebot: 

• Arbeit mit Cutting-Edge Technologien und aktive Förderung fachlicher sowie persönlicher Weiterbildung
• Sehr attraktives Gehaltspaket 
• Weitreichendes Angebot von Schulungen und Weiterbildungen u.a. in der hauseigenen Akademie 
• Vermögenswirksame Leistungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Fahrkostenerstattung
• Home-Office
• Flexible Arbeitszeiten 
• Frühstück und Mittagessen aus einer Spitzen-Kantine die in Bioqualität kocht sind gratis 
• 30 Tage Urlaub 
• Betriebsarzt und Sportkurse 
• Arbeit mit hoch motivierten Kollegen in einem sehr familiären Umfeld 

Wenn ich Ihr Interesse geweckt haben sollte, würde ich mich darüber freuen von Ihnen zu hören. Sie erreichen mich unter der 0049 176 618 048 36 oder p.kuelb@colemanfox.de für weitere Informationen. 

Beste Grüße, 

Patrick Külb